宇通轻卡&九识智能合体，没司机也能送快递，厂区内更easy！-洋葱商用车

科技升级，从来不是为了取代人类，而是为了更好地服务人类。20多年前，微软与浪潮集团“联姻”，充分发挥各自优势，成功扩大市场份额，铸就新世纪"国际顶尖软件+本土龙头硬件"的合作典范。

8月21日，由九识智能联合宇通轻卡推出的4吨级量产无人轻卡-九识Z20正式量产下线，一边是占据无人配送车市场 53.2% 份额的绝对王者，一边是全球新能源商用车推动者。这两家，一个擅长“让车自己跑”，一个深谙“怎么造好车”，两者在一起会发生怎样的化学反应呢？

无人运输新突破，重塑行业格局

我们日常见到的无人配送车多为小微车型，载重与空间均有限。而九识Z20的量产，则在装载能力上有了显著提升。该车型搭载宇通轻卡底盘，货厢容积高达19.3m³，可灵活适配不同尺寸托盘，单次最多可运输6-8组标准托盘，最大装载高度达到1.9米（含托盘），单次运输能力更强。

承载方面，Z20的整车最大允许总质量为6950kg，最高额定载重达到4200kg ，专为产业园区重载转运、物流枢纽大批量货物接驳等场内重载运输场景设计。以前得好几趟才能拉完的货，现在一趟就能给你搞定，运力直接跃升了一个量级，不光效率大幅提升，能耗反而得以下降，可谓一举两得。

依托九识智驾Zelos Inside的自动驾驶技术与全生命周期运维服务，九识Z20已具备L4级自动驾驶能力。该车型不仅能高效满足厂区及物流园区内高频次、大批量的接驳与重载转运需求，更可将应用场景扩展至城市物流配送领域。届时，商超配送、快递快运等场景中都将出现自动驾驶卡车的身影。

续航持久补能快，全天运营不间断

续航方面，目前可量产Z20车型拥有两款电池可选，分别为43kWh的标准版电池，和77kWh的长续航版本。前者适合单班次、场内单日连续行驶里程120km以内的园区项目，长续航版最大空载续航里程可达320km，满足大部分厂区倒短、城配运输全天候使用。

值得一提的是，如果需要两班倒也没有关系，其支持社会充电桩直流快充（400V高压平台），快充 30%–80% 仅需半个小时，人员换班过程即可完成补能。如果物流老板想进一步降低运营成本，可选用慢充6.6kW充电桩，在电价低谷期进行补能。它的30%-80%仅需3.6小时，适配单班运营厂区夜间低谷电价集中补电的场景。

多形态与高安全兼顾，适配万千场景

了解城配运输的朋友都清楚，轻卡的车型种类相当丰富。单就货箱而言，就有栏板式、仓栅式、封闭式等多种选择；而在实际运营中，装卸方式也各不相同，既有人工搬运，也有叉车作业，还涉及托盘化操作，这对轻卡的适配能力提出了更高要求。

为了应对城配配送、厂区倒短等多元装卸场景，宇通轻卡Z20提供了丰富的产品形态，精准匹配不同作业需求。其中，原厂液压尾板款采用整车集成设计，出厂即同步配备液压升降尾板，免去后期改装的麻烦。该车型既可与月台无缝对接完成装卸，也可在没有月台的情况下，直接落至地面进行升降作业，灵活适应多种场地条件。

此外，Z20还提供原厂对开门款，适用于标准化的场内重载运输场景。值得一提的是，宇通轻卡推出的二类底盘产品，可灵活适配各类上装方案，满足多样化的装卸需求。物流企业可根据自身货物特点自由选择，从而有效提升装卸效率，增强整体物流运营能力。

提到L4级自动驾驶，不少人心中难免会有疑虑：没有驾驶员在场，若突遇动力或电池故障，岂不危险？其实，这一问题的核心解法，常被忽视——那便是“冗余设计”。九识Z20采用全冗余线控底盘，转向、制动、供电均实现双重备份。通俗地说，即便其中一套系统失效，另一套也能在毫秒级时间内无缝接管，确保高精度响应与超前风险预判，筑牢量产级安全底线。

此外，Z20整车搭载4颗激光雷达以及12颗超声波雷达，构建起360°全场景感知防护体系，让每一次出行都处于多维守护之下。

降本增效，长期经营价值高

在商用车智能化、网联化、电动化进程加快的大背景下，为轻卡城配运输市场以及厂区运转L4级无人驾驶提供了肥沃的土壤。九识智能与宇通轻卡联合推出的九识Z20，搭载了行业领先的解决方案，兼具超大载货空间、多样化车型选择、顶级安全配置、长续航与快速补能四大核心亮点，以硬核实力重新定义高效、安全的智能运输新范式。

具体到物流企业来讲，L4车型能够进一步节省人力成本和管理成本。在九识智驾Zelos Inside的加持下，车辆运行更平稳，加减速控制更加精准，电耗成本更低、安全性更强。当L4级无人驾驶轻卡真正开始运营，全天候运行将成为可能，减少“两班倒”的人力成本和管理成本。在封闭园区内，调度更精准、车队数字化管控，进一步优化物流效率等。

写在最后：

总结来看，九识Z20的正式量产下线，为轻卡在无人作业场景中的应用打开了更多想象空间。此次九识智能与宇通轻卡强强联合，携手推出了更可靠、更耐用、也更智能的L4级城配运输及厂区无人运输解决方案。这不仅为物流企业降本增效提供了更多可能，也为无人物流示范场景的建设落地，打造了更具参考价值的样本。